Xing-Ce WANG博士，教授
中国北京师范大学人工智能学院
Xing-Ce WANG教授就职于北京师范大学。她的研究兴趣包括虚拟现实、机器学习和医学图像处理。作为PI参与国家科技支撑计划项目1项、国家自然科学基金项目3项、北京市重点项目2项、北京市自然科学基金1项、教育部青年基金1项、博士后基金1项。作为共同第一作者参与国家自然科学基金、教育部、科技部等基金项目10余项。近年来，发表高水平SCI/EI期刊论文80余篇，参与出版著作多部。曾获国家科技进步奖 1 次、教育部科技进步二等奖 2 次、北京市科技进步二等奖 1 次、中国计算机学会科技进步二等奖 1 次。她还曾担任 CYBERGAMES 2008 执委会主席、CAA2011 执委和主席、ISMAR2019 网络主席。2017年获北京市教学基本功大赛优秀奖。2014年获北京师范大学教学基本功大赛一等奖、最佳教案奖、最受学生欢迎奖。2012年以来，她先后获得北京师范大学优秀青年教师奖、北京师范大学优秀教师奖，三次获得 "首都英才 "奖，两次获得优秀课程奖。2009年获北京师范大学首届 "十佳 "班主任，两次被评为优秀新生辅导员。
PhysioTreadmill:具有生理数据驱动的视觉/音频反馈的自动控制跑步机
我们介绍了一种具有生理数据驱动反馈功能的自动跑步机—PhysioTreadmill，它能让用户根据自己的身体状况轻松控制跑步设置，还能通过实时生理计算激励用户。我们利用生理数据处理技术开发了一种稳健的运动强度自适应调整算法，以准确调整用户的生理状态。为了利用用户的生理数据，改善用户在跑步机上跑步时的体验，我们提出了一个基于生理数据的人机交互系统，名为 PhysioTredmill (RPT)。它可以让用户根据一定的准则自动改变跑步机的速度和坡度，并通过观察反馈信息来延长用户的跑步时间。我们的贡献可归纳如下：1) 一个生理交互系统，可以克服用户在跑步机上跑步时调整速度和坡度的安全和不便问题，并为体力游戏或生理交互应用提供新的设计理念；2）一个强大而准确的算法，可以处理生理数据并转换为跑步机能够接收的信号；3）一个运行在 PRT 上的应用，可以提高用户的跑步时长和 PRT 的用户体验。通过物理跑步机，我们可以理想地延长运动时间，提高运动性能和安全性。有 42 人参与的两项用户研究表明，PhysioTreadmill 操作简便，可有效延长用户的训练时间。